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人工智能将成为制造业主流技术 

2019-07-26 10:10
科技探索
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  人工智能在今天的制造业中仍处于初级阶段,但人工智能和物联网等新数字技术为制造商提供了巨大的潜力,它可能在未来两年内成为主流。

  通过人工智能和高级分析可以从物联网产生的大量数据中识别趋势,进一步打破运营技术和信息技术之间的障碍,通过重组供应链来提高效率,解决技能短缺问题,并创建全新的收入流和业务模式。

  尽管人工智能有许多好处,目前只有不到十分之一的制造商在使用人工智能,而有50%的制造商希望在两年内部署。那么,制造商早期可以从AI方法中获得什么?

  更好地理解数据

  在物联网技术的支持下,制造业将获取大量的数据。。据估计,到2025年将有超过750亿台连接设备投入运营,其中大部分将在制造业。而在最近的麦肯锡调查中,60%的高管确认物联网数据产生了重要的见解,但54%的人承认他们使用的物联网信息不到10%。

  制造商从设备中收集、处理和使用大量可用数据,以获得市场份额和更大的竞争优势,未来的关键将从大数据分析转向人工智能辅助分析。作为此变更的一部分,组织需要将重点放在企业信息管理上,以确保在需要时正确捕获、管理和提供信息。

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  一旦制造商拥有信息管理系统,AI就会发挥作用。结合高级分析,AI可以汇集来自各种数据源的信息,识别趋势并为将来的行动提供建议,从变更到业务流程自动化,再到支持员工的日常决策。

  消除停机时间

  过去更传统的线性供应链正在被合作伙伴、供应商和客户的综合数字生态系统所取代,实施数字化供应网络为制造商提供了更灵活的库存管理方法。通过这种新的供应链,连接的物联网传感器可以自动重新订购或补充库存,从而消除由于缺少组件而导致的制造过程延迟。

  同样,预测性维护可以实现24小时正常运行,同时降低机器或资产失效时产生的成本。通过数据使用和AI分析,制造商可以主动维护机器,而不会出现意外停机。这也是工业4.0模式或智能制造数据分析数字化转型连接价值链。

  此外,人工智能还可以缩小技术的差距,机器人越来越多地执行重复的低价值任务,而工可以专注于需要特定人类技能的工作,最终获得更高的劳动报酬。还有,制造商正在从制造产品、销售和服务产品转向产品即服务的模式,未来制造业将以客户为中心。

  目前,像宝马和福特这样的汽车行业的制造商已经开始使用人工智能,但其他制造商采取了更加谨慎的态度。与大多数技术一样,一些公司更愿意成为快速追随者,而不是早期采用者,选择在实施解决方案之前要看到成功的AI用例。

  这种谨慎是可以理解的,实施人工智能并不是一个简单的过程,必须建立坚实的基础。如果没有数字化并且关注数据质量,那么将AI正确应用于流程几乎是不可能的。一个后期采用者应该有必要的准备,早期采用者将占据相当大的市场份额,他们将能够以更低的成本运营并获得更好的性能。

声明: 本文由入驻维科号的作者撰写,观点仅代表作者本人,不代表OFweek立场。如有侵权或其他问题,请联系举报。

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